Teradata Cloud

L'ANALYTIQUE FAIT PROGRESSER LES ACTIVITÉS.

Tous les acteurs commerciaux à grande échelle axés sur le progrès sont déjà dans le Cloud. Des données doivent être mises en application pour améliorer les opportunités commerciales. Teradata Vantage fournit une architecture d'analytique dans le Cloud puissante et moderne qui unifie les outils d'analyse, les Data Lake et les entrepôts de données. Pour ceux qui sont déjà dans le Cloud, Vantage propose des fonctionnalités d'évolutivité flexibles pour relever le défi de la croissance. En outre, le modèle de paiement à l'utilisation offre une souplesse optimale. Qu'une organisation effectue une migration vers le Cloud, dispose d'une infrastructure hybride ou soit déjà bien décidée, Teradata permet de passer de l'analytique dans le Cloud aux réponses.

Cloud Analytics - AWS Amazon Web Services

Utilisez l'infrastructure AWS avec Teradata Vantage, soit en tant que service, soit sous la forme d'une solution autonome.

Cloud Analytics - Microsoft Azure Microsoft Azure

Utilisez l'infrastructure Azure avec Teradata Vantage, soit en tant que service, soit sous la forme d'une solution autonome.

Cloud Analytics - Google Cloud Google Cloud

Concentrez-vous sur les informations métiers axées sur les données à l'aide de Teradata Vantage sur Google Cloud Platform (GCP).

Pourquoi le Cloud ?

C'est un fait : dans toute activité d'entreprise, le Cloud n'est pas facultatif. Il est tout bonnement essentiel. Les technologies informatiques sont en pleine transformation pour tirer profit de nouvelles normes en matière de vitesse, de stockage et d'évolutivité illimitée. Plus grande flexibilité, capacités de stockage massives (et économiques), capacités de service plus développées… Il est facile de comprendre pourquoi le Cloud connaît une croissance si rapide.

Cloud Analytics with Teradata Vantage provides effective cloud data and analytics at scale. The all-in-one tool for cloud companies.

DE GRANDES CAPACITÉS DANS LE CLOUD

Réduire les coûts de flexibilité et faire progresser les activités : l'avantage du Cloud.

Obtenez plus d'informations sur Teradata Vantage, la meilleure plate-forme d'analytique optimisée pour le Cloud du marché.

Avantages commerciaux et techniques

Solution économique
Avec le Cloud, il n'est plus nécessaire de se préoccuper de l'achat d'une infrastructure onéreuse. En outre, il propose des modèles de tarification à l'utilisation qui offrent un meilleur contrôle des coûts. Les utilisateurs choisissent de ne payer que pour ce dont ils ont besoin.

Conçu pour les entreprises
Les technologies disponibles pour les solutions de données dans le Cloud ont évolué rapidement. Elles sont maintenant adaptées aux entreprises et capables de soutenir les charges de travail de production.

Avancées technologiques
Les capacités de Cloud de données ont évolué pour répondre aux besoins grandissants des clients. Les niveaux de vitesse, d'intégration et de sécurité n'ont jamais été aussi élevés.

Stockage d'objets natif
Le composant intégré du moteur Advanced SQL permet aux entreprises de se connecter, d'accéder aux données et de les analyser au sein des systèmes de stockage d'objets économiques dans le Cloud comme Amazon S3 et Azure Blob.

Retour sur investissement accéléré
L'approvisionnement, le déploiement et la mise en service d'une infrastructure est un processus chronophage. Grâce au Cloud, vous pouvez convertir les mois nécessaires en minutes.

Agilité, flexibilité
La mise en service rapide, la puissance de calcul souple et les capacités de stockage massivement évolutives offrent un degré de liberté rarement proposé par les solutions classiques.

Modèle d'abonnement
Teradata offre de nombreux services de données dans le Cloud selon un modèle d'abonnement adapté au cash-flow. Ils offrent la même solution logicielle Vantage pour toutes les options de déploiement.

Découvrez comment obtenir des réponses dans le Cloud.

Take the Demo - see cloud data and analytics in action. The tool for cloud companies.

Découvrez la démo Cloud

Consultez cette visite interactive à votre rythme pour découvrir de plus près Vantage dans le cloud et découvrir comment une architecture cloud moderne offre la flexibilité et l’agilité qui aident à pérenniser votre entreprise.

Cas d'utilisation principaux recommandés

Un nombre croissant d'écosystèmes analytiques se tournent vers une implémentation dans le Cloud. La souplesse offerte par les déploiements dans le Cloud est très avantageuse dans certains cas d'utilisation tels que les systèmes de tests et développement, ainsi que les Data Labs. Ces cas d'utilisation présentent une caractéristique commune : les systèmes concernés sont nécessaires pendant un court laps de temps, puis inutilisés sur une longue période.

Cloud pour tests et développement

Dans bon nombre d'organisations, la capacité des systèmes de tests et développement est souvent sous-exploitée. Toutefois, lorsqu'ils deviennent particulièrement nécessaires, cette capacité peut être insuffisante. Un déploiement dans le Cloud peut permettre de venir à bout de ce paradoxe. La souplesse nécessaire pour allouer exactement les ressources nécessaires à des fins de tests et/ou de développement, puis de les désaffecter tout aussi vite est très profitable. Le cas d'utilisation du test et du développement bénéficie d'un autre avantage : la capacité à utiliser les dernières versions logicielles à des fins d'exploitation et/ou de validation des fonctionnalités avant que le logiciel ne soit prêt à être déployé dans un environnement sur site hautement gouverné.

Cloud pour Data Labs

Dans le déploiement de Data Labs, la mise en œuvre dans le Cloud présente deux avantages majeurs. Premièrement, l'évolutivité dans le Cloud fournit le modèle de fonctionnement parfait pour les utilisateurs qui ne sont pas nécessairement en capacité d'anticiper les ressources nécessaires pour utiliser les nouvelles versions de certains ensembles de données ou algorithmes. Le deuxième avantage du déploiement dans le Cloud pour les opérations de data science est l'agilité. Les processus internes et les délais d'implémentation d'un nouvel élément logiciel sur site peuvent ralentir la découverte des données. Dans un environnement Data Lab Cloud, les outils nécessaires sont plus facilement accessibles, même sans devoir passer par un labyrinthe de mesures de gouvernance informatique et de comité de normes.

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